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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
16/01/2019 |
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Data da última atualização: |
16/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SARTORI, D. E. L.; RODRIGUES, A. H. A.; CERRI, R.; BASSINELLO, P. Z.; NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P. |
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Afiliação: |
DOUGLAS ETERNO LOUZA SARTORI, PUC - GO; ALINY HELOÍSA ANCÂNTARA RODRIGUES, UFG; RICARDO CERRI, UFSCAR; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF. |
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Título: |
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. |
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Páginas: |
p. 31. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2) |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético de arroz irrigado. |
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Palavras-Chave: |
Machine Learning. |
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Thesagro: |
Amilose; Arroz; Marcador Genético; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190734/1/p31.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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